Name: Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic
Brand: Helion
Price: 51.41 PLN
Availability: InStock

Szukaj

Język
- Polski
- English
Waluta: PLN
- PLN
- EUR
- CZK
Strefa klienta
Koszyk ( 0 )
- {{:name:}} {{:amount:}} x {{:price:}}
Koszyk jest pusty

Do bezpłatnej dostawy brakuje

Darmowa dostawa!

Suma 0

Realizuj zamówienie

Kategorie

Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic

Big data, nauka o danych i AI bez tajemnic

Symbol: 9788328357969

Helion

51.41

szt. Do przechowalni

Zamów w ciągu

a paczkę wyślemy dziś

Opinie

brak ocen (Dodaj)

Wysyłka w ciągu

24-48 h od zakupu

Cena przesyłki

9.99

Odbiór osobisty Kraków ul. Ofiar Dąbia 4	0
Odbiór osobisty Kraków ul. Ofiar Dąbia 4	0
Paczkomaty 24/7	9.99
Kurier DPD	14
Paczkomaty 24/7 (POBRANIE)	15
Kurier DHL	18
Kurier DPD (POBRANIE)	18.99
Kurier DHL (POBRANIE)	21

Dostępność

11 szt.

Kod kreskowy
EAN	9788328357969

Zamówienia telefoniczne: 501-031-535

Zostaw telefon

Opis
Parametry
Opinie i oceny (0)
Zadaj pytanie

Koncepcja big data zmieniła zasady gry w biznesie. Wiele osób z kadry zarządczej nie rozumie specyfiki tego rodzaju danych: ogromnych, szybko narastających, często niepasujących do tradycyjnej struktury. Są one zasadniczo różne od konwencjonalnych danych, zarówno pod względem wielkości, jak i złożoności. Rzucają nowe wyzwania, stwarzają nowe możliwości, zacierają tradycyjne granice konkurencji i zmuszają do zmiany paradygmatów pozyskiwania wartości z danych. Big data i data science wraz z uczeniem maszynowym radykalnie zmieniają ekosystem biznesu. Aby przetrwać tę rewolucję, trzeba dostosować się do nowych warunków.
Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do koncepcji big data i data science. Pozwoli na uzyskanie wiedzy niezbędnej do oceny, czy korzyści z tych technologii są warte kosztów i wysiłku związanych z wdrożeniem w firmie. Poszczególne techniki zostały dokładnie i przejrzyście opisane. Przedstawiono zasady tworzenia odpowiednich strategii. Wyjaśniono, jakich zasobów i jakich ludzi potrzeba do przeprowadzenia transformacji w kierunku zbierania, analizy i wykorzystywania danych, a także omówiono związane z tym ryzyko. Ważnym elementem książki są praktyczne wskazówki i podpowiedzi.