Name: Informacje spoza próby w badaniach statystycznych
Brand: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Price: 34.72 PLN
Availability: OutOfStock

Szukaj

Język
- Polski
- English
Waluta: PLN
- PLN
- EUR
- CZK
Strefa klienta
Koszyk ( 0 )
- {{:name:}} {{:amount:}} x {{:price:}}
Koszyk jest pusty

Do bezpłatnej dostawy brakuje

Darmowa dostawa!

Suma 0

Realizuj zamówienie

Kategorie

Informacje spoza próby w badaniach statystycznych

Informacje spoza próby w badaniach statystycznych

Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego

Brak towaru

34.72

Do przechowalni

Zamów w ciągu

a paczkę wyślemy dziś

Powiadom gdy produkt będzie dostępny

Wpisz swój e-mail

Opinie

brak ocen (Dodaj)

Wysyłka w ciągu

24-48 h od zakupu

Cena przesyłki

9.99

Odbiór osobisty Kraków ul. Ofiar Dąbia 4	0
Odbiór osobisty Kraków ul. Ofiar Dąbia 4	0
Paczkomaty 24/7	9.99
Kurier DPD	14
Paczkomaty 24/7 (POBRANIE)	15
Kurier DHL	18
Kurier DPD (POBRANIE)	18.99
Kurier DHL (POBRANIE)	21

Dostępność

0 szt.

Kod kreskowy
EAN	9788378659556

Zostaw telefon

Opis
Parametry
Opinie i oceny (0)
Zadaj pytanie

Badania statystyczne, które w problematyce ekonomicznej i społecznej coraz częściej są badaniami próbkowymi (niewyczerpującymi), wykorzystują nie tylko informacje o cechach jednostek w próbie, ale także wiele innych zasobów informacji związanych z przedmiotem badania. Postępowanie takie z jednej strony jest konieczne ze względu na rosnące znaczenie błędów nielosowych, w tym przede wszystkim tych spowodowanych brakami odpowiedzi. Z drugiej zaś jest to naturalne wykorzystanie możliwości, jakie daje dostęp do coraz większej ilości informacji o wielu populacjach.
W książce tej autorzy uzasadniają potrzebę korzystania we współczesnych badaniach próbkowych z kombinacji różnych źródeł danych statystycznych oraz prezentują sposoby uwzględnienia informacji spoza próby na różnych etapach badania. Szczegółowo przedstawiają źródła i rodzaje danych wykorzystywanych w najbardziej popularnych technikach próbkowania losowego i nielosowego. Omawiają i oceniają także różne metody imputacji wartości brakujących. Ponadto dużo miejsca poświęcają technikom ważenia i kalibracji, których właściwe wykorzystanie może poprawić strukturę próby, a ostatecznie przyczynić się do poprawy jakości wnioskowania. Prezentowane rozwiązania zostały zilustrowane przykładami liczbowymi, które powinny ułatwić Czytelnikom ich zrozumienie.