Kod rabatowy "EDUKAMP" -5%
DO POJAZDÓW NA AKUMULATOR DODAJEMY PERSONALIZOWANE GADŻETY!

- Koszyk (0)
  Koszyk jest pusty
  
  Do bezpłatnej dostawy brakuje -,--
  
  Darmowa dostawa!
  
  Podsumowanie zamówienia
  
  Suma 0,00 zł
  
  Cena uwzględnia rabaty

- Koszyk (0)
  Koszyk jest pusty
  
  Do bezpłatnej dostawy brakuje -,--
  
  Darmowa dostawa!
  
  Podsumowanie zamówienia
  
  Suma 0,00 zł
  
  Cena uwzględnia rabaty

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę

Helion

(0)

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę

Name: Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę
Brand: Helion
SKU: 9788328912342
Price: 54.20 PLN
Availability: InStock

Symbol: 9788328912342

Dostępność: 5 szt.

Cena: 54.20

Najniższa cena z 30 dni przed promocją:

56.25

51.49 cena z kodem: EDUKAMP

szt.

Zamówienia telefoniczne: 501-031-535 Zostaw telefon

Wysyłka w ciągu: 24-48 h od zakupu

Cena przesyłki:

9.49

EAN:

9788328912342

Spark. Rozproszone uczenie maszynowe na dużą skalę. Jak korzystać z MLlib, TensorFlow i PyTorch Jeśli chcesz dostosować swoją pracę do większych zbiorów danych i bardziej złożonych kodów, potrzebna Ci jest znajomość technik rozproszonego uczenia maszynowego. W tym celu warto poznać frameworki Apache Spark, PyTorch i TensorFlow, a także bibliotekę MLlib. Biegłość w posługiwaniu się tymi narzędziami przyda Ci się w całym cyklu życia oprogramowania nie tylko ułatwi współpracę, ale również tworzenie powtarzalnego kodu. Dzięki tej książce nauczysz się holistycznego podejścia, które zdecydowanie usprawni współpracę między zespołami. Najpierw zapoznasz się z podstawowymi informacjami o przepływach pracy związanych z uczeniem maszynowym przy użyciu Apache Spark i pakietu PySpark. Nauczysz się też zarządzać cyklem życia eksperymentów dla potrzeb uczenia maszynowego za pomocą biblioteki MLflow. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, jak od strony technicznej wygląda korzystanie z platformy uczenia maszynowego. W książce znajdziesz również opis wzorców wdrażania, wnioskowania i monitorowania modeli w środowisku produkcyjnym. Najciekawsze zagadnienia: cykl życia uczenia maszynowego i MLflow inżynieria cech i przetwarzanie wstępne za pomocą Sparka szkolenie modelu i budowa potoku budowa systemu danych z wykorzystaniem uczenia głębokiego praca TensorFlow w trybie rozproszonym skalowanie systemu i tworzenie jego wewnętrznej architektury Właśnie takiej książki społeczność Sparka wyczekuje od dekady! Andy Petrella, autor książki Fundamentals of Data Observability

Parametry:

Wydawnictwo:

Helion

Autor:

Adi Polak

Rok wydania:

2024

Oprawa:

broszurowa

Stron:

264

Informacje dotyczące bezpieczeństwa

Do użytku pod bezpośrednim nadzorem osoby dorosłej, Konieczność stosowania środków ochronnych. Nie używać w ruchu ulicznym, Nie nadaje się dla dzieci poniżej określonego wieku. Do używania pod nadzorem osoby dorosłej, Ta zabawka nie zapewnia ochrony, Zawiera zabawkę. Zalecany nadzór osoby dorosłej

Posiada znak CE potwierdzający spełnienie wymagań dyrektywy Unii Europejskiej dla tego typu urządzeń.

Deklaracja zgodności CE | Zgodne z normą EN-71 - Bezpieczeństwo zabawek

Dla dzieci powyżej 3-go roku życia

Posiada znak CE potwierdzający spełnienie wymagań dyrektywy Unii Europejskiej - Zgodne z normą EN-71 - Bezpieczeństwo zabawek

Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.