Kod rabatowy: EDUKAMP5 Obniża wartość całego koszyka o 5%!

- Koszyk (0)
  - Produkt [{[$index+1]}]:
    
    Ilość: Cena jednostkowa:
  Koszyk jest pusty
  
  Do bezpłatnej dostawy brakuje -,--
  
  Darmowa dostawa!
  
  Podsumowanie zamówienia
  
  Suma 0,00 zł
  
  Cena uwzględnia rabaty

- Koszyk (0)
  - Produkt [{[$index+1]}]:
    
    Ilość: Cena jednostkowa:
  Koszyk jest pusty
  
  Do bezpłatnej dostawy brakuje -,--
  
  Darmowa dostawa!
  
  Podsumowanie zamówienia
  
  Suma 0,00 zł
  
  Cena uwzględnia rabaty

Nazwa producenta: Ateneum

(0)

Deep learning i modelowanie generatywne

Name: Deep learning i modelowanie generatywne
Brand: Ateneum
SKU: 9788328372832
Price: 53.37 PLN
Availability: InStock

Symbol: 9788328372832

Dostępność: 5 szt.

Cena: 53.37

szt.

Zamówienia telefoniczne: 501-031-535 Zostaw telefon

Wysyłka w ciągu: 24-48 h od zakupu

Cena przesyłki:

9.49

EAN:

9788328372832

Techniki uczenia głębokiego rozwijają się w imponującym tempie, a sieci neuronowe znajdują zastosowanie w przeróżnych branżach. Coraz częściej komputer wykonuje zadania, które do niedawna były zarezerwowane dla człowieka. Dobrym przykładem jest tworzenie dzieł sztuki: ostatnie postępy w dziedzinie modelowania generatywnego sprawiają, że maszyny tworzą oryginalne obrazy w określonym stylu, piszą spójne akapity tekstu, komponują przyjemną w odbiorze muzykę i generują prawdopodobne scenariusze zdarzeń. Ta "generatywna rewolucja" już się zaczęła, a jej efekty przekraczają najśmielsze wyobrażenia.
Ta książka jest praktycznym przewodnikiem przeznaczonym dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych. W jasny i przystępny sposób omówiono w niej zasadnicze zagadnienia teorii modelowania generatywnego, a następnie zaprezentowano techniki stosowane do budowy modeli generatywnych, włącznie z ogólnym opisem uczenia głębokiego, wariacyjnych autoenkoderów i generatywnych sieci antagonistycznych (GAN). Na tej podstawie - z wykorzystaniem biblioteki Keras - pokazano wewnętrzne funkcjonowanie każdej z tych technik, łącznie z najbardziej nowatorskimi architekturami. Opisano krok po kroku sposoby rozwiązywania takich twórczych zadań jak malowanie, pisanie i komponowanie muzyki, a także zastosowania modelowania generatywnego do optymalizacji strategii grania w gry (modele World).
W książce między innymi:
- działanie autoenkoderów wariacyjnych
- tworzenie sieci GAN, w tym CycleGAN i MuseGAN
- rekurencyjne modele generatywne do tworzenia tekstu oraz mechanizmy uwagi
- modele generatywne w środowiskach uczenia przez wzmacnianie
- architektura Transformer (BERT, GPT-2) oraz modele generowania obrazu

Parametry:

Wydawnictwo:

Helion

Autor:

David Foster

Rok wydania:

2021

Oprawa:

broszurowa

Stron:

264

Informacje dotyczące bezpieczeństwa

Do użytku pod bezpośrednim nadzorem osoby dorosłej, Konieczność stosowania środków ochronnych. Nie używać w ruchu ulicznym, Nie nadaje się dla dzieci poniżej określonego wieku. Do używania pod nadzorem osoby dorosłej, Ta zabawka nie zapewnia ochrony, Zawiera zabawkę. Zalecany nadzór osoby dorosłej

Posiada znak CE potwierdzający spełnienie wymagań dyrektywy Unii Europejskiej dla tego typu urządzeń.

Deklaracja zgodności CE | Zgodne z normą EN-71 - Bezpieczeństwo zabawek

Dla dzieci powyżej 3-go roku życia

Posiada znak CE potwierdzający spełnienie wymagań dyrektywy Unii Europejskiej - Zgodne z normą EN-71 - Bezpieczeństwo zabawek