Kod rabatowy "EDUKAMP" -5%
DO POJAZDÓW NA AKUMULATOR DODAJEMY PERSONALIZOWANE GADŻETY!

- Koszyk (0)
  Koszyk jest pusty
  
  Do bezpłatnej dostawy brakuje -,--
  
  Darmowa dostawa!
  
  Podsumowanie zamówienia
  
  Suma 0,00 zł
  
  Cena uwzględnia rabaty

- Koszyk (0)
  Koszyk jest pusty
  
  Do bezpłatnej dostawy brakuje -,--
  
  Darmowa dostawa!
  
  Podsumowanie zamówienia
  
  Suma 0,00 zł
  
  Cena uwzględnia rabaty

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do... w.2

Helion

(0)

Brak towaru

Python Data Science. Niezbędne narzędzia do... w.2

Name: Python Data Science. Niezbędne narzędzia do... w.2
Brand: Helion
SKU: 9788328900684
Price: 108.88 PLN
Availability: OutOfStock

Symbol: 9788328900684

Dostępność: 0 szt.

Powiadom gdy produkt będzie dostępny

Cena: 108.88

Najniższa cena z 30 dni przed promocją:

108.88

103.44 cena z kodem: EDUKAMP

szt.

Zamówienia telefoniczne: 501-031-535 Zostaw telefon

Wysyłka w ciągu: 24-48 h od zakupu

Cena przesyłki:

9.49

EAN:

9788328900684

Python udostępnia pierwszorzędne narzędzia i biblioteki przeznaczone specjalnie do pracy z danymi. Zdobyły one uznanie wielu naukowców i ekspertów, ceniących ten język za wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, trzeba dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.

Ta książka stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych naukowcom i specjalistom pracującym z danymi. Znalazł się tu dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenią go wszyscy, którzy zajmują się obliczeniami naukowymi w Pythonie.

To wydanie zawiera jasne przykłady, które pomogą Ci skonfigurować i wykorzystać narzędzia do nauki o danych i uczenia maszynowego.

Anne Bonner, założycielka i dyrektor generalna Content Simplicity

Nauczysz się:

pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona

korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi

stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych

tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib

implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn

Wydobywaj z danych mądre odpowiedzi na trudne pytania!

Parametry:

Wydawnictwo:

Helion

Autor:

Jake VanderPlas

Rok wydania:

2023

Oprawa:

broszurowa

Stron:

544

Informacje dotyczące bezpieczeństwa

Do użytku pod bezpośrednim nadzorem osoby dorosłej, Konieczność stosowania środków ochronnych. Nie używać w ruchu ulicznym, Nie nadaje się dla dzieci poniżej określonego wieku. Do używania pod nadzorem osoby dorosłej, Ta zabawka nie zapewnia ochrony, Zawiera zabawkę. Zalecany nadzór osoby dorosłej

Posiada znak CE potwierdzający spełnienie wymagań dyrektywy Unii Europejskiej dla tego typu urządzeń.

Deklaracja zgodności CE | Zgodne z normą EN-71 - Bezpieczeństwo zabawek

Dla dzieci powyżej 3-go roku życia

Posiada znak CE potwierdzający spełnienie wymagań dyrektywy Unii Europejskiej - Zgodne z normą EN-71 - Bezpieczeństwo zabawek

Nie ma jeszcze komentarzy ani ocen dla tego produktu.