Name: Python w uczeniu maszynowym
Brand: APN PROMISE
Price: 63.34 PLN
Availability: InStock

Szukaj

Język
- Polski
- English
Waluta: PLN
- PLN
- EUR
- CZK
Strefa klienta
Koszyk ( 0 )
- {{:name:}} {{:amount:}} x {{:price:}}
Koszyk jest pusty

Do bezpłatnej dostawy brakuje

Darmowa dostawa!

Suma 0

Realizuj zamówienie

Kategorie

Python w uczeniu maszynowym

Symbol: 9788375413571

APN PROMISE

63.34

szt. Do przechowalni

Opinie

brak ocen (Dodaj)

Cena przesyłki

9.99

Odbiór osobisty Kraków ul. Ofiar Dąbia 4	0
Odbiór osobisty Kraków ul. Ofiar Dąbia 4	0
Paczkomaty 24/7	9.99
Kurier DPD	14
Paczkomaty 24/7 (POBRANIE)	15
Kurier DHL	18
Kurier DPD (POBRANIE)	18.99
Kurier DHL (POBRANIE)	21

Dostępność

4 szt.

Kod kreskowy
EAN	9788375413571

Zamówienia telefoniczne: 501-031-535

Zostaw telefon

Opis
Parametry
Opinie i oceny (0)
Zadaj pytanie

Ten praktyczny przewodnik pozwoli osiągnąć biegłość w stosowaniu uczenia maszynowego w codziennej pracy. Autor, Matthew Kirk, bez akademickich rozważań pokazuje, jak integrować i testować algorytmy uczenia maszynowego w swoim kodzie.
Książka przedstawia wykorzystanie testów z użyciem bibliotek naukowych NumPy, Pandas, Scikit-Learn oraz SciPy dla języka Python, ilustrując je licznymi wykresami oraz przykładami kodu. Książka ta pomoże programistom i analitykom biznesowym zainteresowanym badaniem danych w:
Zapoznaniu się z rzeczywistymi przykładami testowania poszczególnych algorytmów poprzez zajmujące ćwiczenia praktyczne.
Stosowaniu programowania sterowanego testami do pisania i uruchamiania testów przed rozpoczęciem kodowania.
Badaniu technik poprawiających nasze modele uczenia maszynowego poprzez wydobywanie danych i opracowywanie funkcjonalności.
Zwracaniu uwagi na ryzyka związane z uczeniem maszynowym takie jak niedopasowanie danych.
Pracy z algorytmem K najbliższych sąsiadów, sieciami neuronowymi, klastrami i innymi technikami.
Matthew Kirk jest konsultantem, autorem i międzynarodowym prelegentem, specjalizującym się w uczeniu maszynowym i analizie danych z wykorzystaniem języków Ruby i Python. Mieszka w Seattle i lubi pomagać innym programistom w integrowaniu analizy danych ze stosowanymi przez nich technologiami.